Mākslīgā intelekta (MI) potenciāls tiek atzīts arvien plašāk, taču joprojām pietrūkst skaidrības par tā praktisku izmantošanu ikdienas darbā. Nereti speciālisti cenšas uzticēt mākslīgajam intelektam veikt augsta līmeņa uzdevumus, ko tas (pagaidām) vēl nespēj paveikt. Tomēr, jebkuru sarežģītu darbu var sadalīt vienkāršākās darbībās, kuru veikšanā MI var kļūt par neaizvietojamu palīgu un ietaupīt daudz laika.

Vebināra mērķis: veicināt izpratni, par to kā efektīvi definēt uzdevumus MI asistentiem, noteikt to iespēju robežas un apgūt metodes, kā MI var atbalstīt specifikāciju veidošanā un piedāvājumu vērtēšanā, izmantojot praktiskus piemērus.

Satura apraksts:

Pamatizpratne par mākslīgo intelektu

Vai AI ir kārtējais haips vai tehnoloģiskā revolūcija? Kā par šo domāt?
Kā strādā GenAI un LLM (large language models jeb lielie valodu modeļi)?
Ko tad īsti var paveikt ar AI, un kas pagaidām ir ārpus tā iespējām?
Kādi ir pazīstamākie lielie valodu modeļi un kā tiem piekļūt?
Kādi lielie valodu modeļi ir labāk piemēroti darbam ar latviešu valodu?

Efektīva MI asistentu lietošana ar praktiskiem piemēriem sastādot specifikācijas un vērtējot piedāvājumus

Kā domāt par MI čatbota integrāciju ikdienas darbā?
Kā efektīvāk strādāt ar MI čatbotu sadalot sarežģītus uzdevumus mazākos apakšuzdevumos?
Kā izmantot MI nestrukturētas informācijas strukturēšanai?
Ko praktiski var paveikt ar ChatGPT un Claude un kādas funkcijas tas var palīdzēt pildīt sastādot specifikācijas un vērtējot piedāvājumus?
Kā efektīvi strādāt ar MI asistentiem un kā optimizēt uzvednes, izmantojot skaidru un kodolīgu valodu, sniedzot atbilstošu kontekstu?
Kā risināt biežākās problēmas, veidojot uzvednes, piemēram, neskaidrību, nepietiekamu konkrētību un neatbilstošas atbildes?
Kā izmantot esošus dokumentus/informāciju jaunu specifikāciju sastādīšanā?
Kā veidot specializētus MI asistentus, kas optimizēti darbam ar konkrēta veida lietotāja saturu (piemēram tehniskās specifikācijas, dokumentācija, līgumi utt.)?

Mērķauditorija: iepirkuma dokumentācijas sagatavotāji, tehnisko specifikāciju veidotāji, iepirkumu speciālisti un citi interesenti.

Darbinieku skaita samazināšanas procesa vadlīnijas